编者按：本文来自微信公众号笔记侠，作者牟小姝，悉地网经授权转载。
科技，已经在全面赋能各个产业，如果哪一个行业没有被赋能，基本可以判断它已经落后了。
在很多产业，科技赋能是从端到端的，是全新的。比如太阳能产业。
也有一些产业，科技赋能是颠覆性的。比如汽车产业。
很多人喜欢把自动驾驶、电动车、车联网分开说。实际上，这三个看似可以分开的、独立的技术推动，汇集到一起之后，让人和车的关系发生了极大的改善，也会形成对汽车产业巨大的颠覆。因为未来的车，在形态、功能和使用方法上，都和今天的车有天壤之别。
所以对于各个产业而言，科技赋能是一件必须要做的事情。
一、中国需要更多隐形的产业链主宰者
1.科技创新是大势所趋
多年来我们一直有这样的感触：
一方面，中国科技创新的源头尤其是硬科技的部分，是需要更多沉淀的。
原因就是，全球的很多创新技术基本都属于“师出名门”，也就是出自名高校、牛导师、大牌实验室。但是，技术的形成需要经过高校几年甚至几代的积累，包括高校的治理积累、理念积累。
虽然现在包括北大、清华、浙大、中科大在内的一批高校也在迎头赶上。但是，总体来说，我们的科研高校数量、整体质量和国外相比，还是相差一个数量级，全面突破依然很难。
但是，我们的产业已经走到这儿了，没办法再等20年，等中国的科技实力强大之后再去全面升级产业。
我们必须升级，现在就要升级。
另一方面，中国高科技产品、复杂科技产品的制造能力，绝对是全球独步的。
如果比精密加工能力，中国可能要在全球排在十几位。毕竟很多精密加工的机械设备都是日本造、德国造，我们要买他们的设备。
但是，制造能力，尤其高科技产品、复杂科技产品的制造能力，中国绝对是全球独步的。
这个优势的取得，其实是因为我们以前有好师傅，这个师傅就是那些世界500强。世界500强企业善于制造，而我们善于向它们学习。
世界500强企业的制造是封闭的，当它们移到中国的时候，不愿意把所有的产业链都移过来，这就造成中国在为它们供货的时候，能形成一个开放的产业链，而开放的产业链就有了更大的活力。
如今，我们不光能为500强制造，还能为创新企业、小企业制造。开放能力加上制造能力就变成了中国的独家优势。你去看全球高科技产品的出口指标，中国独步天下。
2.创新趋势已经发生了根本性变化
这个时代和以前不一样了。今天，世界科技早已紧密结合在一起，你中有我、我中有你。
日本有一个企业生产汽车车门的密封圈。因为车门每天开启很多次，要保持密封圈使用N多次能保持弹性，不变形，还要保持密封性很难。
结果有一年，日本那家企业不小心失火了，一失火，全世界的一半以上的汽车出货量都受到了影响，因为全世界突然发现大家用的都是这家企业的密封圈。
这就说明这家企业在汽车产业里抢到了一个非常有趣的竞争优势。
我们做高科技创新，一定要摒弃过去习惯的竞争概念，我替代你，你替代我。更多的是要有生态位的概念，是你重要，还是我更重要。中国做手机这么多年就悟到了：芯片比手机还重要。
所以协作是前提。
我觉得中国其实需要更多隐形的产业链主宰者，需要更多生态位，要能做到对产业有充分的了解，也有自己的实力才行。
1980年拜杜法案推出之后，高校技术转让越来越正规化。那些高校技术转让的公司，已经成为我们下一阶段需要真正学习和合作的。
过去，中国对这些公司缺乏了解。今天，我们必须站在全球的角度，站在全球的产业生态全面布局的角度，站在协同生态位里如何取得优势的角度，而不是谁把谁干掉的角度，来深化创新的布局。
尤其政府在做规划的时候，能够站在更广的角度，从产业布局角度，从创新生态的角度，形成更完整的认识，然后在认识里看到哪个是我们的短板。
3.中国需要更多科技企业家
中国在科技产业方面经常是科学家说话，而不是科技企业家说话，这就造成科技企业家的地位不够。
科技企业家和科学家最大的区别是什么呢？科学家只懂科技前沿，不懂市场应用，而科技企业家同时具备两者，既知道市场前沿，还知道哪有需求。
山东是中国低速电动车第一大省，一辆电动车大概卖3万元左右，最多5万元。
从思路上来说，这是完全正确的。
第一，它是电动车；第二，低速驾，不会造成恶性死亡事故；第三，很实用于短距离出行，有大量需求。
可以说，低速电动车是最佳方案。
但是，我们在研究电动车产业的时候，我们把车划分为A级车、B级车、C级车，几乎把低速电动车排除了，不认为这样的车叫电动车，而是无牌照的三轮车。
其实国外就推了奔驰smart，未来的电动车的外形很可能是千奇百怪的，有大量小型化、微型化的车型。
从这个例子可以看出，我们在对应用的需求，尤其是前瞻性的探索应用需求方面，规划比较弱。
中国鼓励创新、推动创新，但是在规划的过程中，科学家介入的比较多，却不能很好地与行业接轨。
所以，我们一定要让企业家说话，让市场需求说话，要让需求发声。
二、科技创新要有广度和深度
1.创新本身的效率问题
国内一度有很多高校在做科研，很多科学家认为高校科研最好是无用之学，不要有目的，有目的就局限了。
说实话，这不真实，因为有目的地和产业结合，其实对科技创新有更好的推进。
现在，很多国家都在喊创新，工业革命以来，创新的速度尤其项目数量越来越快，每年的创新都是越来越多，每年的专利数都在上升。那么就意味着一个经济体不再是依托单一的一个优势来取得突出了，甚至说单一优势往往还会使得一个经济体出现问题。
所以创新必须要有广度和深度，要在多个领域里面有创新的突破，而且是持续的突破。这是长跑而不是短跑，不是做出了一个伟大的东西就锁定胜局。
当然，也并不是必须所有产业全覆盖。所以，这就要求创新要有效率，要有足够的产出，而且有产出的保障，也就是说，能不能在成功率上下功夫。
2.企业本身的效率问题
① 要有体制的前瞻布局
坦白讲，越前沿的创新，成功率越低。
目前，介入到特别前沿创新的企业，基本上都是小公司，因为小公司不怕失败。
当初硅谷之所以崛起，很大一个原则在于它容忍失败。
对于越来越多的大公司来说，创新都是外生的。
这就意味着大公司要解决相对长远的创新布局问题，用研究院的方式是行不通的，而是要盯紧产业，做好战略布局。
硅谷会组织一些科技创新公司和风险投资人对接，你会发现一半风险投资人是企业投资人，属于大企业的风险投资部门。其实它不是风险投资，而是做前沿的布局用的。
中国很多大企业在体量上已经不输于外国，但是我们的布局能力要比他们差了不止一个数量级。最后会发现，我们竞争的劣势不是因为我们没本事，而是因为我们不知道人家有什么科技存在，我们没能跟人家合作。
② 要学会吸收创新，消化创新
在国内，尤其传统企业，吸收、消化创新方面做得不太好。
企业做大之后，企业家会有一个心态的问题，那就是自己企业的创新部门必须要相对有理。
对于企业而言，创新部门是对现有业务的改进，但这并不意味着这个部门的管理和生产也要和其他部门一样，也不意味着所有的创新都要在内部干。中国企业家需要放开，开放性地从外面找到问题的解。
内部解也是造成创新效率低很重要的原因。
我们要学会与外部合作，拿出我们的需求，外面的企业针对性地帮我们找到解，然后我们再把它放回到业务流程里来提升竞争力。
对于企业来说，科技化和国际化是两条腿，缺一不可。企业家要终身成长，要让自己从一个本土企业家成长为跨国企业家。
中国鼓励创新、推动创新的优势在于科学家介入的比较多，因为科学家总的来说还是有前瞻性的，因为做科研必须要做综述，科学家就必须要知道科技前沿在哪。
所以中国科学家要深度地介入中国的科技政策制定，而政府又对科技特别重视，这是我们今天取得成功的一个特别重要的因素。
但是中国对于科技和科技产业十分不清晰，就如前面所提到的，科技产业经常是科学家说话，而不是科技企业家说话。
由于科学家只懂科技前沿，不懂市场应用，而科技企业家能同时具备两者，既知道市场前沿，还知道哪里有需求。
所以，我们要不断优化，还是要让企业家说话，要让市场需求说话。
三、技术要与产业深度结合
科技赋能产业的路径有两种，就是周其仁老先生讲到的创新上下行：
1.从科技找应用机会
我有了一个新的技术，要先把它放到应用层面看它能做成什么。
当然，更多的情况是，一个新的科技出现以后，为了显示它更多的效果，我们会把它应用到更多领域中去，也就是说从科技中找应用机会。
就像自动驾驶只是人工智能的一个应用，它最开始的示范性是图形识别，后来进化到视频识别、物体识别，进化到自动驾驶，是一步一步来的。
总的来说，都是科技要先突破，然后去找机会。
2.先有需求，然后去找技术满足它
在这个过程当中，因为需求和应用有了充分的融合，使得技术有了优势。
这两种路径，出发点都是要先有技术提供方，要先有企业，有产品，有客户。
但是，现在很多产业的科技推动也取决于要有特别前瞻的用户。
在国外，我们把很多新技术叫破坏性创新，因为使用方法不一样了。
比如，原来我们开车要考驾照，但是未来的车，你只要告诉它地址，它就能把你送到指定地点。这个时候，一定要一些更加前瞻的用户来使用，而且在使用当中，前瞻性地去反馈问题，解决问题，才能造成科技突出。
所以，现在我们讲科技赋能产业，已经不光是创新上下行的问题，而是要与应用深度结合的问题了。
我们投资了国内一家酒店服务机器人领域最突出的云迹，在底层技术方面，这家企业谈不上最突出，因为小机器人底盘在深圳很常见，包括小机器人在环境探索和路径规划方面的能力越来越大众化。
关键的问题是，你要把它放在哪个场景里，因为场景也会反过来告诉你我需要什么，我的问题到底是什么。这就变成，科技不再像以前一样，我先自己想出一个用户需求来，再去满足它。
现在越来越多的科技产品最终是需要和商业环境，当然不一定指的是最终用户，一起去共同打造才能最终成型。这也是我们认为云迹的真正优秀之处。
四、现在就是未来
2019年能够进入产业的技术很好预测，因为突然出现瞬间普及的技术并不多。
1.人工智能
今年，人工智能还会是一个大热话题，而且它将逐渐扩散到各个行业和领域。
人工智能的热，主要体现在两个方面：
一方面，人工智能会成为工具化的力量。
除了一些人工智能公司和行业结合做行业应用以外，也会出现很多更底层的人工智能公司提供套装标准化的解决方案。
无论你是哪个行业，哪怕不懂人工智能，也可以拿着一套工具应用到自己的行业中去，做出有很强人工智能水平的应用。
在人工智能工具化的同时，也会有更多的人员涌入，门槛也随之降低。
另一方面，人工智能会在更多的领域里见到钱了。
比如在汽车领域，2019年开始，配置稍高的车一定会有自动驾驶。当然，全自动驾驶还遥遥无期。
可以说，2019年的科技特点是大家都看得到的，往往不是真赚钱的时候，当大家批评之后把它忘掉的时候，其实是真正要投资、要开始赚钱的时候。
所以2019年开始，人工智能是真要赚钱了，而且很多领域都要赚钱。这是一个好现象。
2.5G
今年，5G会开始热起来。但是做到相对完善的覆盖，至少到2022年。
也就是说，到2022年，5G才会逐步开始进入收获期。
虽然近两三年，做5G都是不赚钱的，但是今年对5G来说很重要。因为5G概念刚刚兴起，做5G的主要是一些设备商和手机厂商，包括部分运营商。
实际上，5G最大的机会是一些相对独特的应用平台，那些才是5G最大的卖点。
如果今年有一些比较前沿的企业站出来喊“我是未来5G最有机会的应用平台”，会造出很大的舆论，并且会得到很多的关注，甚至会得到一个很好的估值。
我们一直在讲Gartner曲线是一个很重要的用法，很多创业者不太熟悉它的用法。当一个新技术出现的时候，很多创业者会讲故事，也能融到一些钱。当热度冷下去之后，创业者因为有所准备，熬过了下一轮热度，他才可能有胜出的机会。
很多技术出身的人觉得一些创业者只会讲故事，实际上，这个时代的创业者，必须既有实干能力，也要有讲故事的能力。
中国的企业家，不能因为讲故事而忘掉了实干，也不能因为实干而鄙视讲故事的能力。
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